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Servidor MCP

Pregúntale a tu asistentepor tu visibilidad en IA.

El servidor MCP de Fedlum le da a Claude, ChatGPT, Cursor o VS Code acceso a tus proyectos, reportes y respuestas, con los mismos números que ves en el tablero. Pregunta en español o en inglés.

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Disponible en todos los planes de pago.
Qué es

Un puente entre tus datos y tus agentes

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para que los asistentes de IA usen herramientas externas. Con el servidor de Fedlum, tu asistente puede consultar tus métricas, leer respuestas completas y agregar prompts sin que copies y pegues nada.

  • Las mismas consultas que alimentan el tablero, la API y las exportaciones
  • Respeta tus permisos: solo ves los proyectos a los que tienes acceso
  • Las herramientas de escritura solo funcionan para propietarios
Herramientas

Diez herramientas, de la consulta a la acción

Tu asistente elige cuál usar según lo que preguntes. Estas son las que expone el servidor hoy.

Tu proyectoSolo lectura

  • list_projectsLos proyectos a los que tienes acceso.
  • list_brandsLas marcas que sigue un proyecto, empezando por la tuya.
  • list_topicsLos temas de un proyecto.
  • list_model_channelsLos modelos de IA que mide el proyecto.
  • list_promptsLos prompts activos, sugeridos o archivados.

ReportesSolo lectura

  • get_brand_reportVisibilidad, Share of Voice, sentimiento, posición y tasa de victoria por marca, con desglose por fecha, modelo, prompt, tema o país.
  • get_domain_reportLos dominios que usaron los modelos como fuente, con sus métricas de recuperación y citas.

RespuestasSolo lectura

  • list_chatsLas respuestas recolectadas y las marcas que mencionan.
  • get_chatUna respuesta completa: el prompt, el texto, las marcas, las fuentes y los fan-outs.

EscrituraEscribe datos

  • create_promptsAgrega hasta 50 prompts a un proyecto de una sola vez.
Flujos listos

Siete flujos para empezar

Plantillas de instrucciones que tu asistente puede correr con un clic. Combinan varias herramientas para darte un análisis completo.

  • weekly_pulse

    Pulso semanal

    Los últimos 7 días contra los 7 anteriores: qué cambió, en qué modelo y tres acciones.

  • competitor_radar

    Radar de competencia

    Dónde ganó terreno un competidor en los últimos 30 días, por prompt y por modelo.

  • engine_scorecard

    Calificación por modelo

    Tu marca en cada modelo de IA, del más fuerte al más débil, con la explicación de las diferencias.

  • topic_heatmap

    Mapa de temas

    Visibilidad por tema para cada marca, y los temas donde vas detrás.

  • prompt_grader

    Calificador de prompts

    Una calificación de la A a la F para cada prompt y qué hace distinto la marca que gana.

  • source_authority

    Autoridad de fuentes

    Los 15 dominios que más pesan en tu categoría, agrupados por tipo, y a cuáles apuntar.

  • campaign_tracker

    Efecto de campaña

    Tu visibilidad 14 días antes y después de una fecha, para saber si una campaña movió algo.

Conexión

Conéctalo en tres pasos

  1. 1

    Crea un token personal

    En Fedlum, ve a Configuración › Claves de API y crea uno en Tokens personales (MCP). Empieza con fl_pat_.

  2. 2

    Agrega el servidor a tu cliente

    En Claude, ChatGPT, Cursor o VS Code agrega un servidor MCP remoto con esta dirección y tu token en el encabezado de autorización.

    https://api.91-98-123-20.sslip.io/mcp
  3. 3

    Pregunta

    Prueba con «¿Qué fuentes citan a mi competencia y no a nosotros este mes?» o corre uno de los flujos listos.

  4. Trata tu token como una contraseña: no lo compartas ni lo subas a un repositorio. Puedes revocarlo cuando quieras.
  5. Inicio de sesión con tu cuenta de Fedlum (OAuth), sin tokenPronto
Configuración de ejemplo
{
  "mcpServers": {
    "fedlum": {
      "url": "https://api.91-98-123-20.sslip.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fl_pat_…"
      }
    }
  }
}

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Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan seguido

¿Qué clientes de IA funcionan?

Cualquiera que admita servidores MCP remotos por HTTP, como Claude, ChatGPT, Cursor o VS Code.

¿Qué plan necesito?

El servidor MCP está incluido en todos los planes de pago, de marcas y de agencias.

¿Los números coinciden con el tablero?

Sí. El servidor usa las mismas consultas que el tablero, la API y las exportaciones, así que un reporte da el mismo resultado en todos lados.

¿Qué puede hacer mi asistente con mis datos?

Solo lo que permite tu rol. Las herramientas de lectura respetan tus accesos y la única herramienta que escribe, agregar prompts, requiere ser propietario del proyecto.

¿Puedo preguntar en español?

Sí. Las herramientas están descritas en inglés para que los agentes las entiendan, pero puedes preguntar y recibir respuestas en español.